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姿态识别应用范围很广,像自平衡车呀,飞行器呀,双足机器人呀之类。本次我们使用Arduino+ITG3205+ADXL345做姿态检测,使用Processing作为输出,实时显示姿态。
本次实验使用的ITG3205与ADXL345都是成品模块,都可以使用I2C接口进行连接。
先看硬件连接,模拟5号口连接I2C模块的SCL,模拟4号口连接I2C模块的SDA口。VCC与GND正常连接,主要不要接错电压,要使用3.3V。I2C模块之间并联。
把下面的代码编译后下载进入arduino控制板中。复制代码 先介绍一下processing的基本使用方法,先从http://processing.org/download/下载回来processing的IDE。
然后把下面代码拷贝进入进入processing,查看连接arduino的com口是第几个。根据具体情况调整com口连接代码。
- import processing.serial.*;
- Serial myPort; // 创建串口对象myPort
- boolean firstSample = true;
- float [] RwAcc = new float[3]; // 通过加速度传感器把重力加速度投影在x/y/z三轴上
- float [] Gyro = new float[3]; // 陀螺仪读取
- float [] RwGyro = new float[3]; // 重新读取陀螺仪
- float [] Awz = new float[2]; // XZ/ YZ平面和Z轴(度)R的投影之间的角度
- float [] RwEst = new float[3];
- int lastTime = 0;
- int interval = 0;
- float wGyro = 10.0;
- int lf = 10; // 10在ASCII表中表示'\n'
- byte[] inBuffer = new byte[100];
- PFont font;
- final int VIEW_SIZE_X = 600, VIEW_SIZE_Y = 600;
- void setup()
- {
- size(VIEW_SIZE_X, VIEW_SIZE_Y, P3D);
- myPort = new Serial(this, Serial.list()[2], 9600); // 设置电脑第三个COM口为连接端口,这个要根据你电脑情况进行设置。
- //myPort = new Serial(this, "/dev/ttyUSB0", 9600);
- // 加载字体,字体必须在代码文件同目录下的data文件夹中
- font = loadFont("CourierNew36.vlw");
- }
- void readSensors() {
- if (myPort.available() > 0) {
- if (myPort.readBytesUntil(lf, inBuffer) > 0) {
- String inputString = new String(inBuffer);
- String [] inputStringArr = split(inputString, ',');
- // 把原始数据转换为G
- RwAcc[0] = float(inputStringArr[0]) / 256.0;
- RwAcc[1] = float(inputStringArr[1])/ 256.0;
- RwAcc[2] = float(inputStringArr[2])/ 256.0;
- // 把原始数据转换为"度/秒"
- Gyro[0] = float(inputStringArr[3]) / 14.375;
- Gyro[1] = float(inputStringArr[4]) / 14.375;
- Gyro[2] = float(inputStringArr[5]) / 14.375;
- }
- }
- }
- void normalize3DVec(float [] vector) {
- float R;
- R = sqrt(vector[0]*vector[0] + vector[1]*vector[1] + vector[2]*vector[2]);
- vector[0] /= R;
- vector[1] /= R;
- vector[2] /= R;
- }
- float squared(float x) {
- return x*x;
- }
- void buildBoxShape() {
- //box(60, 10, 40);
- noStroke();
- beginShape(QUADS);
- //Z+ (绘图区域)
- fill(#00ff00);
- vertex(-30, -5, 20);
- vertex(30, -5, 20);
- vertex(30, 5, 20);
- vertex(-30, 5, 20);
- //Z-
- fill(#0000ff);
- vertex(-30, -5, -20);
- vertex(30, -5, -20);
- vertex(30, 5, -20);
- vertex(-30, 5, -20);
- //X-
- fill(#ff0000);
- vertex(-30, -5, -20);
- vertex(-30, -5, 20);
- vertex(-30, 5, 20);
- vertex(-30, 5, -20);
- //X+
- fill(#ffff00);
- vertex(30, -5, -20);
- vertex(30, -5, 20);
- vertex(30, 5, 20);
- vertex(30, 5, -20);
- //Y-
- fill(#ff00ff);
- vertex(-30, -5, -20);
- vertex(30, -5, -20);
- vertex(30, -5, 20);
- vertex(-30, -5, 20);
- //Y+
- fill(#00ffff);
- vertex(-30, 5, -20);
- vertex(30, 5, -20);
- vertex(30, 5, 20);
- vertex(-30, 5, 20);
- endShape();
- }
- void drawCube() {
- pushMatrix();
- translate(300, 450, 0);
- scale(4, 4, 4);
- rotateX(HALF_PI * -RwEst[0]);
- rotateZ(HALF_PI * RwEst[1]);
- buildBoxShape();
- popMatrix();
- }
- void getInclination() {
- int w = 0;
- float tmpf = 0.0;
- int currentTime, signRzGyro;
- readSensors();
- normalize3DVec(RwAcc);
- currentTime = millis();
- interval = currentTime - lastTime;
- lastTime = currentTime;
- if (firstSample || Float.isNaN(RwEst[0])) { // NaN用来等待检查从arduino过来的数据
- for (w=0;w<=2;w++) {
- RwEst[w] = RwAcc[w]; // 初始化加速度传感器读数
- }
- }
- else {
- // 对RwGyro进行评估
- if (abs(RwEst[2]) < 0.1) {
- // Rz值非常的小,它的作用是作为Axz与Ayz的计算参照值,防止放大的波动产生错误的结果。
- // 这种情况下就跳过当前的陀螺仪数据,使用以前的。
- for (w=0;w<=2;w++) {
- RwGyro[w] = RwEst[w];
- }
- }
- else {
- // ZX/ZY平面和Z轴R的投影之间的角度,基于最近一次的RwEst值
- for (w=0;w<=1;w++) {
- tmpf = Gyro[w]; // 获取当前陀螺仪的deg/s
- tmpf *= interval / 1000.0f; // 得到角度变化值
- Awz[w] = atan2(RwEst[w], RwEst[2]) * 180 / PI; // 得到角度并转换为度
- Awz[w] += tmpf; // 根据陀螺仪的运动得到更新后的角度
- }
- // 判断RzGyro是多少,主要看Axz的弧度是多少
- // 当Axz在-90 ..90 => cos(Awz) >= 0这个范围内的时候RzGyro是准确的
- signRzGyro = ( cos(Awz[0] * PI / 180) >=0 ) ? 1 : -1;
- // 从Awz的角度值反向计算RwGyro的公式请查看网页 http://starlino.com/imu_guide.html
- for (w=0;w<=1;w++) {
- RwGyro[0] = sin(Awz[0] * PI / 180);
- RwGyro[0] /= sqrt( 1 + squared(cos(Awz[0] * PI / 180)) * squared(tan(Awz[1] * PI / 180)) );
- RwGyro[1] = sin(Awz[1] * PI / 180);
- RwGyro[1] /= sqrt( 1 + squared(cos(Awz[1] * PI / 180)) * squared(tan(Awz[0] * PI / 180)) );
- }
- RwGyro[2] = signRzGyro * sqrt(1 - squared(RwGyro[0]) - squared(RwGyro[1]));
- }
- // 把陀螺仪与加速度传感器的值进行结合
- for (w=0;w<=2;w++) RwEst[w] = (RwAcc[w] + wGyro * RwGyro[w]) / (1 + wGyro);
- normalize3DVec(RwEst);
- }
- firstSample = false;
- }
- void draw() {
- getInclination();
- background(#000000);
- fill(#ffffff);
- textFont(font, 20);
- //float temp_decoded = 35.0 + ((float) (temp + 13200)) / 280;
- //text("temp:\n" + temp_decoded + " C", 350, 250);
- text("RwAcc (G):\n" + RwAcc[0] + "\n" + RwAcc[1] + "\n" + RwAcc[2] + "\ninterval: " + interval, 20, 50);
- text("Gyro (°/s):\n" + Gyro[0] + "\n" + Gyro[1] + "\n" + Gyro[2], 220, 50);
- text("Awz (°):\n" + Awz[0] + "\n" + Awz[1], 420, 50);
- text("RwGyro (°/s):\n" + RwGyro[0] + "\n" + RwGyro[1] + "\n" + RwGyro[2], 20, 180);
- text("RwEst :\n" + RwEst[0] + "\n" + RwEst[1] + "\n" + RwEst[2], 220, 180);
- // display axes显示轴
- pushMatrix();
- translate(450, 250, 0);
- stroke(#ffffff);
- scale(100, 100, 100);
- line(0, 0, 0, 1, 0, 0);
- line(0, 0, 0, 0, -1, 0);
- line(0, 0, 0, 0, 0, 1);
- line(0, 0, 0, -RwEst[0], RwEst[1], RwEst[2]);
- popMatrix();
- drawCube();
- }
复制代码 然后点击运行
实验效果:
arduino上的代码主要作用就是采集两个传感器的数据,然后通过串口发送出去。关键的算法在processing上面,代码做了注释,如果想研究可以仔细看看代码。
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